蒸散作为地气界面水热碳循环的核心变量之一，其准确测算一直是水文气象学的难点问题之一。传统水文气象学蒸散测算方法及遥感反演模型大多存在系数经验性、参数化方案复杂不确定的问题。我校地理与遥感学院潘鑫副教授、杨英宝教授研究组，联合中国科学院南京地理与湖泊研究所刘元波研究员团队和英国莱斯特大学国家对地观测中心Kevin Tansey教授团队针对上述问题，近日开展科学研究，在蒸散测算及遥感反演方面取得系列研究成果。团队引入地表能量平衡理论和热力学平衡理论，从哈密顿原理出发在原始非参数化蒸散测算方法（NP方法）的基础上，分别发展了基于地表能量平衡理论的单源和双源非参数化蒸散测算方法（SFE-NP方法和TS-NP方法），方法避免了传统方法的阻抗参数化和系数经验化带来的不确定性，显著改善了原始非参数化方法在干旱区的高估问题，在全球范围的通量站点处验证结果表明其精度可靠。图1四种方法在全球通量站点处的蒸散测算精度泰勒图（a. NP方法，b. SFE-NP方法，c. RH-PM方法，d. TS-NP方法）团队比较了输入空间降尺度策略和输出空间降尺度策略对蒸散遥感反演的影响，定量化揭示了以地表温度为代表的模