报告人：高飞飞，副教授，IEEE Fellow，国家优秀青年基金获得者，清华大学
时 间：2023年4月19日周三下午3:00–5:00
地 点：卓越楼1109会议室
摘 要：
在无线通信系统中融入感知功能有利于降低无线通信系统的训练开销，增强通信系统的环境适变能力。传统雷达感知融合无线通信的研究已经较为丰富，然而雷达感知使用的是无线电波频段，会对通信系统带来严重的电磁干扰。因此，本研究另辟蹊径，采用能提供丰富环境信息的视觉感知技术，而视觉传感器在社会各个场景中已经大量部署，且不会干扰通信系统，具有较强的实用性和可行性。我们创新的定义了环境信道语义，用以减少视觉图像中的冗余，起到保护用户隐私的作用，进而我们利用计算机视觉技术实现免训练的波束对准、波束跟踪、资源分配、遮挡预判、基站切换、码本设计等重要通信模块，极致的降低了传统训练开销。同时我们还研究了通信信号辅助的环境视觉重建，可在光线和天气条件恶劣的场景下利用已有的通信基础设施对环境3D点云地图进行重建，在民用和军用场景下均有重要的需求。最后，在理论研究的基础上，我们搭建了仿真与原型评估验证，在硬件平台上验证了视觉感知对无线通信系统带来的增益。
报告人简介：
高飞飞, 清华大学自动化系长聘副教授，IEEE Fellow，国家优秀青年基金获得者，IEEE通信学会杰出讲师。研究方向包括通信信号处理、阵列信号处理、智能通信等，发表IEEE期刊论文200余篇，谷歌引用15000余次。担任IEEE TCOM、IEEE TWC、IEEE JSTSP、IEEE TCCN等IEEE期刊以及中国科技期刊卓越行动计划入选期刊《China Communications》编委；担任IEEE ICC、IEEE GLOBECOM、IEEE VTC等10余次国际旗舰年会的讨论分会共主席，以及50多次IEEE国际大会的程序委员会委员。获2022年中国通信学会自然科学一等奖、2022年江苏省自然科学一等奖、2021年中国自动化学会自然科学一等奖。