2022年3月13日，国家“十三五”重点研发计划“大范围干旱监测预报与灾害风险防范技术和示范”项目课题综合绩效评价会以线上线下相结合的形式举行。我院何海副研究员承担的课题“旱情多尺度预报预测技术”（编号：2017YFC1502403）顺利通过专家组绩效评价。验收专家、项目负责人、项目管理办公室、课题负责人和技术骨干共20余人出席了会议。

    “旱情多尺度预报预测技术”课题研发了基于机器学习的干旱气象要素动态建模预测方法，实现了降尺度、多模式集合、机器学习预测方法的最优化集成，提升了气温和降水异常的预测能力；研发了集降水概率预测、干旱过程精细化模拟、大尺度模型参数自适应技术于一体的大气—水文耦合月尺度干旱滚动预报技术，提升了月尺度干旱预报精度；构建了基于环流系统异常和机器学习的季节尺度干旱多维预测技术，提升了季节尺度干旱预测精度。课题成果在东北、长江中下游和西南地区进行了应用示范，干旱预报预测精度平均提升了16%。

    专家组一致认为课题完成了任务书规定的内容和考核指标，达到了预期目标。课题研究成果已在国家气候中心和水利部信息中心业务运行，取得了良好的经济社会效益，推广应用前景广阔。