我校科研团队在《ACM Computing Surveys》期刊发表时空预测领域综述成果
近日，我校计算机与软件学院毛莺池教授团队在国际高影响力学术期刊《ACM Computing Surveys》发表题为“A Survey on Spatio-Temporal Prediction: From Transformers to Foundation Models”的综述论文。该研究系统性地梳理并揭示了基于Transformer及基础模型（大语言模型）在时空预测领域的最新技术演进与应用前景。时空预测广泛应用于智慧交通、气象预测和城市治理等场景。相较一般预测任务，时空数据同时具有时间演化、空间关联和复杂非线性关系，传统统计学习方法较难统一刻画多尺度、动态变化的依赖结构。近年来，Tran
2026-05-13
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